
Data de publicação
15 maio 2026
Uma tecnologia inovadora que adapta o veículo ao esforço do utilizador valeu a investigadores da Universidade de Aveiro (UA) o prémio de melhor artigo na conferência internacional ICICT2026, nos Estados Unidos. O sistema, testado na plataforma “MariaBike” — que combina a agilidade de uma bicicleta com a robustez de uma scooter —, representa um avanço importante na mobilidade inteligente ao modelar em tempo real as condições físicas do utilizador.
O trabalho premiado, intitulado “Physio-Digital Twin for Human-Centered IoT Mobility: A Proof-of-Concept Implementation on the e-bike Platform”, foi desenvolvido pelos investigadores Syed Tahir Ali Shah, José Paulo Santos, Gabriel Constantinescu e António Bastos Pereira, do Departamento de Engenharia Mecânica, e José Fernandes, do Departamento de Eletrónica, Telecomunicações e Informática.
A investigação apresenta o design e a prova de conceito de um “Physio-Digital Twin” (PDT) integrado na plataforma da scooter elétrica “MariaBike”. Este sistema combina monitorização fisiológica, inteligência artificial incorporada e controlo adaptativo da mobilidade. Na prática, a tecnologia analisa e modela, em tempo real, o estado fisiológico e comportamental do utilizador, ajustando dinamicamente o binário de assistência elétrica e as condições de iluminação do veículo para garantir mais conforto e segurança.
Esta investigação integra as atividades da Agenda AM2R - Agenda Mobilizadora para a Inovação Empresarial do Setor das Duas Rodas, uma das 21 Agendas Mobilizadoras/Verdes para a Inovação Empresarial do Plano de Recuperação e Resiliência (PRR) em que a UA participa. Mais informação sobre estas Agendas está disponível em https://www.ua.pt/pt/agendasprr/























