- Category
- Research Fellow
- Organic Unit
- Department of Mechanical Engineering
- rodrigo.bernardo@ua.pt
- Ciência ID
- FA14-00D4-8177
- ORCID iD
- 0000-0002-0020-2265
Rodrigo Miguel Cabral Bernardo. Concluiu o(a) Mestrado integrado em Engenharia de Automação Industrial em 2022/11/24 pelo(a) Universidade de Aveiro e Licenciatura em Engenharia Electrotécnica em 2020/07/16 pelo(a) Universidade da Beira Interior. Frequenta o(a) Doutoramento em Engenharia Mecânica pelo(a) Universidade de Aveiro desde 2023/11/01. Publicou 6 artigos em revistas especializadas. Recebeu 2 prémio(s) e/ou homenagens. Participa e/ou participou como Bolseiro de Investigação em 1 projeto(s). Atua na(s) área(s) de Ciências da Engenharia e Tecnologias com ênfase em Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática com ênfase em Automação e Sistemas de Controlo e Ciências da Engenharia e Tecnologias com ênfase em Engenharia Mecânica. No seu currículo Ciência Vitae os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Automação; Controlo de Sistemas; Instrumentação; .
- 0fundings
- 0publications
Fundings
DDS .: Desenvolvimento de nova geração de ferramentas com base em regras científicas para o Desempenho e Sustentabilidade
06/30/2023
POCI-01-0247-FEDER-046977
Publications
Revolutionizing Chemotherapy Control using Black Hole Inspired Dynamics
A. R. Carlos Herdeiro; Ana Moreiral; F. M. Delfim Torres; Gil Gonçalves; Hélder A. Santos; João V. Vida; M. C. Rodrigo Bernardo; Marco P. Soares dos Santos
2025Dynamic Control of Servo-Hydraulics Inspired by Planetary Accretion
Marco P. Soares dos Santos; Rodrigo M. C. Bernardo
2025Active learning approaches for lecturing advanced manufacturing technologies
Bernardo, Rodrigo; Cadete, Mylene; Correia, Carlos; Ferreira, João; Laura S. Prior; Neto, Victor
Academic Success in Higher Education 2025 (CASHE 2025) | 2025Prediction of dynamic behaviors of vibrational-powered electromagnetic generators: Synergies between analytical and artificial intelligence modelling
Diogo G. Pires; João V. Vidal; Luis Seabra Lopes; Marco P. Soares dos Santos; Pedro M.R. Carneiro; Rodrigo M.C. Bernardo; Tiago M.S.L. Fonte
Applied Energy | 2024Control of servo-hydraulic systems inspired by planet formation physics
Marco P. Soares dos Santos; Rodrigo M.C. Bernardo
Journal of the Franklin Institute | 2024Next-generation chemotherapy treatments based on black hole algorithms: From cancer remission to chronic disease management
Ana Moreira; Carlos A.R. Herdeiro; Delfim F. M. Torres; Gil Gonçalves; Hélder A. Santos; João Vidal; Marco P. Soares dos Santos; Rodrigo M. C. Bernardo
Computers in Biology and Medicine | 2024Universe-inspired algorithms for control engineering: A review
Carlos A.R. Herdeiro; Delfim F.M. Torres; Marco P. Soares dos Santos; Rodrigo M.C. Bernardo
Heliyon | 2024Otimização estrutural de moldes de injeção através de ferramentas de machine learning
Bernardo, Rodrigo; João Caseiro; Jorge Laranjeira; Neto, Victor; Paulo Santos; Zhiltsova, Tatiana
Molde | 2023Evaluation of the Injection Mold Performance Through the In-Situ Instrumentation and Data Acquisition System
J. F. Caseiro; J. Laranjeira; Jorge A. F. Ferreira; P. Santos; Rodrigo M. C. Bernardo; V. F. Neto; Zhiltsova T.V.
TEchMA 2023– 6th International Conference on Technologies for the Wellbeing and Sustainable Manufacturing Solutions | 2023Instrumentation and In-mould Data Acquisition System for Injection Moulding Process
Andrade-Campos, Antonio; Bernardo, Rodrigo M. C.; Caseiro, João; Ferreira, Jorge A. F.; Laranjeira, Jorge; Neto, Victor; Oliveira, Mónica S. A.; Zhiltsova, Tatiana
International Conference on Artificial Intelligence, Robotics and Control | 2023Bioelectronic multifunctional bone implants: recent trends
Marco P. Soares dos Santos; Rodrigo M. C. Bernardo
2022Control method inspired by black hole dynamics
Universidade de Aveiro | 2022